Home Bots & Business Teradyne Robotics zet vol in op AI

Teradyne Robotics zet vol in op AI

door Marco van der Hoeven

Teradyne gaat samenwerken met NVIDIA om zijn robots te voorzien van geavanceerde AI-technologieën, door AI technologie van NVIDIA te integreren in de producten van Universal Robots (UR) en MiR. Tijdens de wereldwijde AI-conferentie van NVIDIA, GTC, toonde UR al een nieuwe, op AI gebaseerde, autonome inspectie-oplossing zien.

Deze oplossing combineert NVIDIA technologie als de NVIDIA Jetson AGX Orin-module en de cuMotion padplanner van het NVIDIA Isaac Manipulator-platform, met UR’s PolyScope X-software en het UR5e cobot-platform. De deze integratie moet de padplanning aanzienlijk versnellen, wat zou resulteren in snelheden die tot wel 80 keer sneller zijn dan de huidige methoden.

Verder introduceert Teradyne Robotics de MiR1200 Pallet Jack, een nieuwe, door AI aangedreven oplossing voor palletbehandeling. Met de kracht van de NVIDIA Jetson AGX Orin-module en 3D-vision technologie kan deze robot pallets met ongekende nauwkeurigheid identificeren en verplaatsen, zelfs in drukke en veranderlijke omgevingen. MiR bevestigt hiermee zijn positie als veelzijdige leverancier van autonome oplossingen voor materiaalbehandeling in fabrieken en magazijnen.

Ujjwal Kumar, groepspresident van Teradyne Robotics, benadrukt dat deze samenwerking slechts het begin is van een reeks AI-gerichte innovaties. Teradyne zet zich in om zijn hardware en software te verbeteren, met als doel UR en MiR te positioneren als de voorkeursplatformen voor het ontwikkelen en inzetten van AI-toepassingen in de robotica. Deepu Talla, vicepresident van Robotics en Edge Computing bij NVIDIA, ziet ook grote mogelijkheden: NVIDIA’s Isaac-platform stimuleert toegenomen autonomie in de robotica, met snelle vooruitgang in simulatie, generatieve AI, basis modellen en geoptimaliseerde randcomputers.

De samenwerking tussen Teradyne en NVIDIA zal vooral worden aangeboden voor autonome inspectie en palletbehandeling. Dit moet programmeren vereenvoudigen, de berekeningstijd voor padplanning verkorten en zorgen voor efficiëntere en nauwkeurigere navigatie in complexe omgevingen, waardoor de efficiëntie en schaalbaarheid van automatisering in verschillende industriële sectoren verhoogd wordt.

Zie ook

ERF 2023: CEO Teradyne over de toekomst van robotics

 

 

 

Misschien vind je deze berichten ook interessant