Gartner voorspelt dat tegen 2027 stroomtekorten de werking van 40% van de AI-datacenters zullen beperken, doordat de vraag naar elektriciteit door generatieve AI (GenAI)-technologieën explosief toeneemt. Volgens het onderzoeks- en adviesbureau zal de snelle uitbreiding van hyperscale-datacenters om GenAI-toepassingen te ondersteunen een ongekende druk leggen op energieleveranciers. Hierdoor dreigt het vermogen van de nutsbedrijven om voldoende stroom te leveren, mogelijk al vanaf 2026, tekort te schieten.
Bob Johnson, VP Analyst bij Gartner, benadrukt dat hoewel er inspanningen worden geleverd om de energiecapaciteit uit te breiden, deze waarschijnlijk niet snel genoeg zal toenemen, wat gevolgen kan hebben voor de bouw en exploitatie van nieuwe AI-datacenters.
Gartner verwacht dat AI-geoptimaliseerde servers in datacenters tegen 2027 jaarlijks ongeveer 500 terawattuur (TWh) zullen verbruiken, wat 2,6 keer meer is dan in 2023. Deze verwachte toename wijst op de groei van grootschalige taalmodellen (LLMs) waarop GenAI steunt en die een aanzienlijke verwerkingscapaciteit vereisen. Het bedrijf waarschuwt dat, ondanks de plannen voor nieuwe datacenters, verbeteringen in de energie-infrastructuur achterblijven, wat een operationele bottleneck veroorzaakt, aangezien de bouw van distributie- en productiecapaciteit doorgaans langere tijd in beslag neemt.
Gartner raadt organisaties aan om de impact van mogelijke energietekorten op hun producten en diensten te evalueren. Daarnaast verwacht het bureau dat de elektriciteitsprijzen zullen stijgen door de toenemende druk op de energielevering, wat de exploitatiekosten van AI-gedreven datacenters zal opdrijven. Veel grote datacenterexploitanten treffen nu langetermijnarrangementen om hun energievoorziening veilig te stellen. De kosten die hiermee gepaard gaan, zullen naar verwachting worden doorberekend aan de eindgebruikers, wat gevolgen zal hebben voor de prijzen van AI- en GenAI-diensten.
Gartner adviseert organisaties om rekening te houden met mogelijke stijgende energiekosten in hun operationele planning en langetermijncontracten te overwegen die stabiele tarieven kunnen bieden. Daarnaast wordt aangeraden strategieën te ontwikkelen die het energieverbruik kunnen verminderen, bijvoorbeeld door GenAI-toepassingen te optimaliseren voor minder rekencapaciteit.
Gartner verwacht ook negatieve gevolgen voor duurzaamheidsdoelen, omdat energieleveranciers mogelijk fossiele brandstoffen moeten inzetten om aan de urgente vraag te voldoen. Dit betekent dat bepaalde energiecentrales op fossiele brandstoffen, die oorspronkelijk voor sluiting waren gepland, langer in bedrijf blijven. Johnson legde uit dat de continue stroombehoefte van datacenters de integratie van hernieuwbare energie bemoeilijkt, omdat deze energiebronnen vaak aanvullende opslagoplossingen of alternatieve energievoorziening nodig hebben voor periodes waarin er geen energie wordt opgewekt. Op de lange termijn kunnen technologische vooruitgangen op het gebied van energieopslag, zoals natrium-ionbatterijen, en schone energie, zoals kleine kernreactoren, mogelijk uitkomst bieden.
Gartner adviseert organisaties om hun duurzaamheidsdoelen, met name ten aanzien van CO2-uitstoot, opnieuw te evalueren. Bij het ontwikkelen van GenAI-toepassingen wordt bedrijven geadviseerd om te kijken naar edge computing-opties en kleinere, efficiëntere taalmodellen te overwegen om de energievraag te verminderen.
