Een team studenten van de Alta Scuola Politecnica, een tweejarig programma van de Politecnico di Milano en Politecnico di Torino, werkt samen met Wavision s.r.l., een spin-off van de Politecnico di Torino, aan een nieuwe oplossing om voedselverontreiniging in verpakte producten aan te pakken. Het project, Wavisionproject, maakt gebruik van microgolfsensoren en machine learning-algoritmen om contaminanten te detecteren die de productkwaliteit en de gezondheid van consumenten kunnen schaden.
Gezien de toenemende productie van verpakte voedingsmiddelen en het daarmee gepaard gaande risico op verontreiniging, moet deze technologie de veiligheid van consumenten verhogen en het vertrouwen van klanten in voedselmerken behouden. De technologie achter het Wavisionproject is gebaseerd op een nieuw principe: het benutten van het dielektrisch contrast tussen het voedselproduct en eventuele vreemde lichamen, gedetecteerd door veranderingen in microgolfsignalen. Deze aanpak verschilt aanzienlijk van huidige methoden zoals röntgendetectie, die voornamelijk verontreinigingen identificeren op basis van dichtheidsverschillen.
Het project kent vijf ontwikkelingsfasen. Het eerste doel is het verfijnen van de opzet van het prototype met kosteneffectieve componenten zonder de efficiëntie te verminderen. Daarnaast is het plan om de dataset uit te breiden om de robuustheidstests te versterken en het vermogen om verontreinigingen te identificeren te verbeteren. Er wordt ook een theoretische analyse van biologische contaminanten uitgevoerd om de meest voorkomende soorten te identificeren. Er worden geavanceerde machine learning-modellen geëvalueerd om de detectienauwkeurigheid te verbeteren en de kalibratietijd te verkorten. Tot slot wordt de introductie van een getraind neuraal netwerkmodel verwacht om effectief anomalieën in de industriële productieketen te beheren.
Hoewel het project aanzienlijke vorderingen heeft gemaakt, blijven bepaalde onderzoeksvragen onopgelost. Desondanks streeft de innovatieve aanpak van het Wavision-team ernaar om verschillende beperkingen van bestaande detectiemethoden voor verontreinigingen aan te pakken, wat mogelijk leidt tot kostenverlaging, minimalisering van afval en verhoogde consumentenveiligheid. Deze technologische vooruitgang zou een belangrijke mijlpaal kunnen zijn voor de veiligheid van producten en het versterken van het consumentenvertrouwen in de voedselindustrie.
De Alta Scuola Politecnica (ASP) is een programma dat in 2004 is opgezet door de Politecnico di Milano en Politecnico di Torino. Het selecteert jaarlijks 150 talentvolle individuen uit verschillende landen, van wie meer dan een derde vrouw is, op basis van verdienste en vaardigheden van degenen die hun bachelor hebben voltooid en zich inschrijven voor een masterprogramma aan een van de instellingen. Het programma wordt hoofdzakelijk in het Engels gegeven.
