Amazon Web Services (AWS) heeft aangekondigd dat de DeepSeek-R1-modellen nu beschikbaar zijn via verschillende AWS-diensten. Met deze uitbreiding krijgen gebruikers meer flexibiliteit bij het implementeren en optimaliseren van geavanceerde AI- en machine learning-toepassingen.
Gebruikers kunnen de DeepSeek-R1-modellen inzetten via Amazon Bedrock Marketplace, waar het model direct beschikbaar is voor integratie in diverse applicaties. Daarnaast biedt Amazon Bedrock Custom Model Import de mogelijkheid om gedistilleerde Llama-modellen van DeepSeek-R1 te integreren, wat bijdraagt aan efficiëntere prestaties en schaalbaarheid. Voor gebruikers die eenvoud en snelheid zoeken bij modelimplementatie, is het DeepSeek-R1-model ook beschikbaar via Amazon SageMaker JumpStart.
Voor toepassingen die hoge verwerkingscapaciteit vereisen, kunnen de gedistilleerde modellen worden gedraaid op Amazon EC2 Trn1-instanties, aangedreven door AWS Trainium. Daarnaast biedt Amazon SageMaker AI ondersteuning voor zowel het draaien van gedistilleerde Llama- als Qwen DeepSeek-modellen. Ook kunnen gebruikers DeepSeek-modellen trainen via de integratie met Hugging Face, wat extra flexibiliteit biedt bij het ontwikkelen van maatwerkoplossingen. Met de toevoeging van DeepSeek-R1 breidt AWS zijn portfolio van generatieve AI-modellen verder uit, bij een groeiende vraag naar meer modelkeuze en flexibiliteit bij het ontwikkelen van AI-toepassingen.