25 disruptieve technologieën in de nieuwe Gartner Hype Cycle voor Opkomende Technologieën van 2024 zijn onderverdeeld in vier kerngebieden: autonome AI, ontwikkelaarsproductiviteit, totale ervaring en mensgerichte beveiligings- en privacyprogramma’s.
“Generatieve AI (GenAI) is over de top van de Hype Cycle heen, nu de focus van bedrijven verschuift van enthousiasme over basismodellen naar use cases die rendement opleveren,” aldus Arun Chandrasekaran, Distinguished VP Analyst bij Gartner. “Dit versnelt de ontwikkeling van autonome AI. Hoewel de huidige generatie AI-modellen nog geen zelfstandige beslissingen kan nemen, brengen AI-onderzoekscentra snel agents uit die dynamisch kunnen interacteren met hun omgeving om doelen te bereiken, al zal deze ontwikkeling geleidelijk verlopen.”
“Hoewel AI veel aandacht blijft trekken, moeten CIO’s en andere IT-leiders ook andere opkomende technologieën met transformatief potentieel voor ontwikkelaars, beveiliging en klant- en werknemerservaring onderzoeken en strategieën ontwikkelen om deze technologieën te benutten in lijn met het vermogen van hun organisatie om ongeteste technologieën te verwerken,” aldus Chandrasekaran.
De Hype Cycle voor Opkomende Technologieën is uniek onder de Gartner Hype Cycles omdat het belangrijke inzichten destilleert uit meer dan 2.000 technologieën en toegepaste frameworks die Gartner elk jaar profileert, in een beknopte set “must-know” opkomende technologieën. Deze technologieën hebben het potentieel om transformatieve voordelen te bieden in de komende twee tot tien jaar.
De vier thema’s
- Autonome AI: De snelle evolutie van AI leidt tot autonome AI-systemen die met minimale menselijke tussenkomst kunnen opereren, zichzelf kunnen verbeteren en effectief kunnen beslissen in complexe omgevingen. Deze geavanceerde AI-systemen, die in staat zijn om elke taak uit te voeren die een mens kan, bewegen zich langzaam van sciencefiction naar realiteit. Deze technologieën omvatten multi-agentsystemen, large action models, machine customers, humanoïde werkrobots, autonome agents en reinforcement learning.
- Verhoog de productiviteit van ontwikkelaars:** Ontwikkelaarsproductiviteit draait om meer dan alleen snel code schrijven. Het wordt beïnvloed door effectieve communicatie en samenwerking tussen ontwikkelaars, evenals hun gevoel van energieke focus, volledige betrokkenheid en plezier (in de “flow” zijn). Opkomende technologieën die de productiviteit van ontwikkelaars verbeteren, zijn onder andere AI-ondersteunde software-engineering, cloud-native, GitOps, interne ontwikkelaarsportalen, prompt engineering en WebAssembly.
- Versterk met totale ervaring: Totale ervaring is een strategie die superieure gedeelde ervaringen creëert door klantbeleving, werknemersbeleving, multi-experience en gebruikerservaring met elkaar te verweven. Het gebruikt technologie om cruciale interacties aan te pakken en zowel klanten als werknemers te versterken, met als doel meer vertrouwen, tevredenheid, loyaliteit en pleitbezorging te stimuleren. Technologieën om te evalueren zijn onder andere digital twin of a customer, ruimtelijke computing, superapps en 6G.
- Lever mensgerichte beveiliging en privacy: Organisaties worden veerkrachtiger door beveiligings- en privacytechnieken te gebruiken die een cultuur van wederzijds vertrouwen en bewustzijn van gedeelde risico’s tussen teams creëren. “Beveiligingspraktijken vertrouwen te vaak op de veronderstelling dat mensen zich volledig veilig en beveiligd kunnen gedragen. Maar wanneer werknemers moeten kiezen tussen veiligheid en bedrijfsvoering, kiezen ze vaak voor het laatste, soms door te strenge beveiligingscontroles te omzeilen,” aldus Chandrasekaran. “Mensgerichte beveiliging en privacy weeft een nauw beveiligings- en privacyweefsel in het digitale ontwerp van de organisatie.” Opkomende technologieën die mensgerichte beveiliging en privacy ondersteunen, omvatten AI TRiSM, cybersecurity mesh-architectuur, digitaal immuunsysteem, desinformatiebeveiliging, federated machine learning en homomorfe encryptie.
