De wereldwijde markt voor industriële machine vision zal naar verwachting tussen 2024 en 2028 groeien met 5,22 miljard USD, wat neerkomt op een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 9,45%, volgens een rapport van Technavio. Deze groei wordt gestimuleerd door kostenbesparingen dankzij geavanceerde procescontrole en de toenemende toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) en het Industrial Internet of Things (IIoT) in productieprocessen. Deze innovaties verbeteren de automatisering en productiviteit in diverse sectoren.
Machine vision-technologie speelt een cruciale rol bij het automatiseren van kwaliteitscontroles, defectdetectie en procesoptimalisatie. Hierdoor neemt de afhankelijkheid van handmatige arbeid af en wordt de productkwaliteit verbeterd. De opkomst van slimme fabrieken en Industry 4.0 heeft de vraag naar deze systemen verder vergroot. AI-processoren voor beeldherkenning en IoT-functionaliteiten maken real-time beslissingen en gestroomlijnde productieprocessen mogelijk door een naadloze communicatie in verbonden productie-ecosystemen.
Een belangrijke drijfveer voor de groei van deze markt is de verlaging van productiekosten door geautomatiseerde inspecties en procescontrole. IIoT heeft de ontwikkeling van draadloze systemen mogelijk gemaakt die integreren met machine vision-technologie, waardoor bekabelingskosten worden verlaagd en operationele efficiëntie wordt verbeterd. AI-gestuurde systemen verbeteren daarnaast de analyse en precisie bij defectdetectie en procesoptimalisatie. De automotive-sector blijft een van de grootste gebruikers van machine vision-technologie en maakt gebruik van robots met visuele sturing voor taken zoals kwaliteitsinspecties, objectherkenning en defectdetectie. Ook de farmaceutische en elektronica-industrieën passen deze systemen toe om aan regelgeving te voldoen en precisie in de productie te waarborgen.
Tegelijkertijd kampt de markt met uitdagingen, zoals technische problemen bij de implementatie van machine vision-systemen. Denk hierbij aan het waarborgen van een hoge beeldkwaliteit, het overwinnen van software-integratieproblemen en het beperken van cyberrisico’s. Robots die afhankelijk zijn van machine vision hebben hoge-resolutiecamera’s en foutloze software nodig om nauwkeurigheid te garanderen, maar externe factoren zoals suboptimale verlichting kunnen de prestaties negatief beïnvloeden. Het aanpakken van deze uitdagingen is essentieel voor een succesvolle toepassing van machine vision-oplossingen.
De markt is onderverdeeld naar producttype, componenten en geografie. PC-gebaseerde machine vision-systemen, bestaande uit industriële computers die gegevens van camera’s en andere apparaten beheren en analyseren, domineren het segment producttypes dankzij hun hoge verwerkingskracht en flexibiliteit. Deze systemen worden veel toegepast in sectoren zoals de auto-industrie en elektronica, voor onder meer structureel toezicht, kwaliteitsinspectie en foutopsporing. Bij de componenten omvat de markt hardware zoals camera’s, sensoren, frame grabbers en LED-verlichting, evenals softwareoplossingen die gebruik maken van AI en deep learning-technologie. Geografisch gezien is de regio Azië-Pacific de grootste markt met een aandeel van 36%, gevolgd door Noord-Amerika, Europa, het Midden-Oosten, Afrika en Zuid-Amerika.
Belangrijke spelers op de markt voor industriële machine vision zijn onder andere Cognex Corp., Sony Group Corp., Basler AG, Keyence Corp. en Teledyne Technologies Inc. Deze bedrijven bieden een breed scala aan oplossingen, waaronder slimme camera’s, embedded vision-systemen en geavanceerde software voor beeldanalyse.
De vooruitzichten voor de markt blijven sterk, met een groeiende vraag naar automatisering en precisie in verschillende sectoren. Voortdurende vooruitgang op het gebied van AI, IoT en robotica zal naar verwachting het scala aan toepassingen van machine vision uitbreiden en bestaande uitdagingen aanpakken, waardoor de technologie een nog belangrijkere rol zal spelen in de moderne productie-industrie.
Zie ook
