Red Hat heeft een nieuwe versie van Red Hat Device Edge uitgebracht, gericht op het verbeteren van lage latentie en het ondersteunen van AI-workloads aan de rand van het netwerk. Deze nieuwe versie is ontworpen om organisaties te helpen sneller en betrouwbaarder te opereren in edge-omgevingen, waar snelle reactietijden en consistente prestaties essentieel zijn.
Red Hat Device Edge combineert een aangepaste versie van MicroShift, een lichtere variant van Kubernetes, met Red Hat Enterprise Linux en het Red Hat Ansible Automation Platform. Deze combinatie biedt een consistent platform voor toepassingen in omgevingen met beperkte rekenkracht, waar lage latentie van cruciaal belang is voor data-analyse en respons. Met versie 4.17 kunnen organisaties profiteren van reactietijden onder de milliseconde, wat bijna real-time besluitvorming mogelijk maakt en nieuwe edge-toepassingen stimuleert.
De update speelt ook in op de vraag naar AI-functionaliteiten aan de rand van het netwerk. Het platform ondersteunt processen zoals data-analyse, beeldverwerking en modeltraining, die allemaal gebaat zijn bij lage latentie en offline functionaliteit. Voor bedrijven in sectoren zoals productie kan een minimale vertraging, bijvoorbeeld van 20 milliseconden, een grote impact hebben op de operationele continuïteit.
Een technische preview voegt ondersteuning toe voor NVIDIA Jetson Orin en NVIDIA IGX Orin, wat volgens Red Hat bijna real-time reacties mogelijk maakt zonder concessies te doen aan IT-beheermogelijkheden zoals beveiliging. Met deze uitbreidingen blijft Red Hat inspelen op de groeiende vraag naar oplossingen voor snelle en betrouwbare edge-infrastructuur, terwijl organisaties worden ondersteund in hun streven naar innovatie en efficiëntie.
