Bedrijven worden steeds meer geconfronteerd met de noodzaak om aan strenge milieudoelstellingen en uitgebreide eisen voor Environmental, Social and Governance (ESG)-rapportage te voldoen. Technologie speelt een cruciale rol bij het ondersteunen van deze processen, waarbij generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) steeds vaker wordt ingezet om duurzaamheidsdata om te zetten in bruikbare bedrijfsinzichten. Gregory Verlinden, Associate Vice President Analytics & AI bij Cognizant, ziet in GenAI een middel om bedrijven te helpen bij zowel naleving als strategische besluitvorming.
Binnen organisaties functioneren afdelingen zoals inkoop, IT en productie vaak geïsoleerd, wat de implementatie van ESG-strategieën kan compliceren. Volgens Verlinden biedt GenAI een oplossing door data toegankelijk te maken voor iedereen in de organisatie, wat leidt tot snellere en beter geïnformeerde beslissingen. Hij benadrukt dat dit bedrijven in staat stelt niet alleen de voortgang van hun duurzaamheidsdoelstellingen beter te meten, maar deze ook effectiever bij te sturen. GenAI wordt bijvoorbeeld ingezet om dataverzameling te automatiseren, afwijkingen in gegevens te detecteren en trends te voorspellen. Dit stelt bedrijven in staat hun duurzaamheidsstrategieën aan te passen aan een snel veranderende marktomgeving.
De transitie van ESG-strategieën van concept naar praktijk blijkt in veel gevallen uitdagend. Noah Nzuki, ESG Governance Lead EMEA bij Cognizant, legt uit dat interne obstakels hierbij vaak een belemmering vormen. Afdelingen hanteren verschillende interpretaties en methoden voor datagebruik, wat resulteert in miscommunicatie en vertragingen. Nzuki benadrukt dat het niet alleen belangrijk is om beleid op te stellen, maar ook om medewerkers te informeren over het belang ervan en hoe zij eraan kunnen bijdragen. GenAI kan hierbij een sleutelrol spelen door complexe data om te zetten in financiële en operationele inzichten, waardoor het eenvoudiger wordt om verschillende afdelingen te overtuigen van de waarde van ESG-initiatieven. Een concreet voorbeeld is de toepassing van GenAI voor het berekenen van de kosten en baten van duurzame investeringen voor specifieke bedrijfsdoelen.
Nieuwe regelgeving, zoals de Europese Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), legt bedrijven verplichtingen op om meer gedetailleerde duurzaamheidsinformatie te delen. GenAI helpt organisaties bij het automatiseren van compliance-processen, waardoor het risico op fouten vermindert en de administratieve last afneemt. Verlinden wijst erop dat dit niet alleen draait om naleving, maar dat het ook kansen biedt voor bedrijven om zich te onderscheiden door duurzaamheid proactief te integreren in hun bedrijfsstrategie.
Met de toenemende mondiale focus op duurzaamheid kan GenAI een belangrijke rol spelen in het versterken van ESG-strategieën. Door complexe duurzaamheidsdata om te zetten in begrijpelijke en toepasbare inzichten, kunnen bedrijven hun strategische bedrijfsdoelstellingen beter afstemmen op hun milieuverplichtingen. Dit maakt het mogelijk om duurzaamheidsinspanningen niet alleen te monitoren, maar ook tastbaar bij te dragen aan de bredere ambities van een organisatie, zoals het waarborgen van compliance, het verbeteren van operationele efficiëntie en het realiseren van toekomstbestendige investeringen.
